A Broadcom é a segunda maior fabricante de semicondutores dos Estados Unidos e já produz chips customizados para Google (TPUs) e Meta. A parceria com a OpenAI segue a mesma lógica: em vez de depender exclusivamente de GPUs da Nvidia, as empresas passam a projetar silício sob medida para suas cargas de trabalho específicas.

O volume de 10 gigawatts de capacidade computacional indica escala de data center comparável a infraestrutura de nível nacional. Para contexto, a usina de Itaipu gera cerca de 14 gigawatts de capacidade instalada. A OpenAI está investindo para garantir que o gargalo de infraestrutura não limite a evolução de seus modelos nos próximos anos.

Corrida por chips próprios

O movimento da OpenAI segue um padrão do setor. Google tem as TPUs. Amazon tem o Trainium e o Inferentia. Meta trabalha com chips internos. Microsoft desenvolve os chips Maia. A lógica é a mesma em todos os casos: GPUs da Nvidia são potentes, mas caras, e a demanda global supera a oferta. Projetar chips próprios permite otimizar custos, eficiência energética e desempenho para cargas de trabalho específicas.

A Nvidia ainda domina o mercado de treinamento de IA, mas a concentração preocupa grandes compradores. Se um único fornecedor controla o componente mais crítico da cadeia, preços e prazos ficam sob pressão constante. A parceria OpenAI-Broadcom é uma tentativa de diversificar essa base.

Sam Altman já declarou que a OpenAI planeja investir valores na casa das dezenas de bilhões em infraestrutura na próxima década. A parceria com a Broadcom é parte dessa estratégia. O objetivo não é substituir a Nvidia inteiramente, mas reduzir a dependência a ponto de ter alternativa viável caso a oferta de GPUs se torne insuficiente.

Fonte: The Information, reportagem sobre parceria OpenAI-Broadcom para chips de IA (outubro de 2025); declarações de Sam Altman em eventos públicos sobre investimento em infraestrutura.